颠覆认知！ChatGPT、Sora等“现象级”AI大爆，AI 应用产品应接不暇，AI新闻每天从四面八方席卷而来。没错，AI正在给各行各业“亿”点震撼。

与此同时，AI招聘市场非常火爆。海外科技巨头CEO亲自上场，发私人邮件给AI人才定向挖角；国内AI公司抢人升级，企业开出百万级高薪很常见，人选手里有好几个Offer；某地春季招聘会，企业AI岗不到一小时收到几十份简历…

透过旺盛的市场需求，背后是AI行业与人才的哪些趋势？企业招聘AI人才有哪些新变化？本期专家视角，我们对话了beat365官方最新版西区科技业务负责人Markus，聊聊企业招聘AI人才的那些事儿。


说到AI的火爆，不得不提22年底，ChatGPT惊艳亮相，以GPT为代表的大模型风靡全球，国内各个领域积极探索大语言模型，涌现“百模大战”竞争潮。应用为王“百花齐放”，GPT在各个行业有不同应用，从智能写作助手到基于图片生成视频，覆盖包括制造、教育、医疗、军工、零售、交通等诸多领域，以达到提高效率、降低成本等效果。

目前，国内AI布局偏重于应用级的尝试，许多行业都在广泛招募AI人才。以beat365官方最新版对接的企业需求来看，主要有3大类公司。首先是国央企，一些运营商、制造业等领域对AI人才需求旺盛；然后是高科技、互联网公司，包括初创公司也在招人；第三类是一些应用级公司，属于大模型下的一些具体应用板块，比如人力资源管理中的智能化招聘。

AI行业人才紧缺、AI人才高薪领跑等报道屡见不鲜。在企业热招的AI人才中，从基础的本科生到博士生，到有大厂5年以上经验的人才，再到高级人才都缺，尤其是高级核心人才。据相关数据显示，从需求端，企业需要算法工程师具备硕博学历，而供给端，本科人才占比六成以上，硕士占比两成以上。进一步具体到热招岗位，以大模型算法工程师为例，人才稀缺带动薪资水涨船高。高学历博士人选刚毕业就百万年薪已经十分常见。


优质AI人才在选择加入新公司时，会着重考察以下方面：首先，看重公司的技术氛围，内部的创新能力，业务是否有成熟落地场景。然后，看公司的经济实力和背景，做算力或者大模型，非常烧钱，需要雄厚资金实力做支撑。人选会综合评估，公司的算力资源、以及自己能调配多少资源，这点非常关键。其次，人选会评估加入公司后的发展前景，薪资期权结构等具体情况。

技术人才，意味着技术天花板，以及吸引投资与客户的门面。如何评判一位优秀人选，是否合适企业呢？硬性技术能力维度，包括人选基础的代码工程化能力、应用级市场情况等；软性能力维度，涵盖项目管理、人选对市场的前瞻、沟通能力、创新能力等。

市场竞争激烈，高级AI人才紧缺，缺口巨大，企业愿意拿出怎样的诚意来吸引他们，是第一个问题。比如应届高学历人才，领域对口的应届高学历的博士行情紧俏，很多应届博士的Offer，能拿到80万、以及百万级别。

而更核心的高级AI人才，一将难求。比如海外的OpenAI、谷歌、微软等科技巨头公司的人才，可能其年薪已经达到200万美金，换算成人民币是千万年薪，想通过高薪涨幅的方式吸引他们，从现实层面缺乏可执行性。

从猎头角度来看，高级AI人才很难被“打动”，他们对业内咨询、市场行情有自己的洞察和判断，比如新的企业是否有发展前景，有团队和技术基础，有业务落地场景…企业需要借助专业猎头的力量，实现对高级AI人才的有效触达，把握高级人才的沟通方式、工作风格等，提高牵线搭桥的成功率。


目前AI人才仍然集中在北上广深，以及新一线城市，如武汉、西安、成都、长沙等。以大模型为例，需求方企业在增加，互联网大厂、AI企业、传统企业和科研院所，都在积极布局招聘AI人才。国内大模型经验的人才，多集中在头部大厂、核心高校，他们大多在运作保密程度很高的项目，所以真正在市面上活跃的人选很少。

近年来，AI人才呈现从一线城市到新一线的趋势。比如现在接了一些大模型相关岗位，客户企业要求人选有2-3年工作经验、或者具备应届博士高学历，这类人才需要从一线城市去访寻。人选出于安置、工作与生活平衡、未来稳定性等因素考虑，会愿意来新一线城市安家。


当前，由于技术更新换代的速度非常快，行业的周期性波动也愈发明显，AI行业正处于关键发展阶段。企业抓紧入局，快速人才布局显得尤为重要。

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